浙江大学信息与电子工程学院的研究团队于7月15日在杭州公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统被誉为中国首个能够进行千步级长程科研推理，并能自主规划和执行全程科研任务的人工智能系统，旨在为前沿科学探索提供新的技术支持。

相较于目前市面上多数将大模型用于辅助文献查阅或代码编写的科研系统，“求是引擎”的核心优势在于其“长程自主科研能力”。用户只需设定一个研究方向或目标，该系统便能模仿科研人员的工作流程，逐步分解科学问题，并通过不断的试错、修正和验证来推进研究，实现长距离的科研推理。

据介绍，“求是引擎”采用了多智能体协作的框架设计，集成了研究规划、方法构建、任务执行、结果分析以及风险评估等多个模块，其运行模式与真实科研团队的工作方式高度相似。

在一次针对真实光学实验平台进行的验证测试中，研究人员仅输入一个开放性的研究目标，“求是引擎”便连续自主运行了十几个小时。在此期间，系统完成了文献检索、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据处理以及结果判读等一系列工作。经过多轮的失败尝试和迭代改进，该系统最终生成了多项具有原创性的科研成果。相比之下，如果由科研人员独立完成同等工作量，通常需要数周甚至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪指出，“求是引擎”已经超越了单纯的科研辅助工具的定位，更像是一种新型的自主研究工具。

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤评论说，当前全球科技竞争的焦点已从“谁拥有更强大的大模型”转移到“谁能利用大模型在实际应用中解决复杂的科学问题”，而科学研究正是其中一个至关重要的领域。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学、数学等十多个领域进行了自主研究。例如，该系统在计算物理领域提出了一种解决数十年未解基础难题的新理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；在光计算领域发现了新的计算机制。未来，该系统计划扩展到材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系中的一项关键基础设施。