随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI芯片面临着日益严峻的能耗挑战。芯片温度每升高10摄氏度，其可靠性可能减半，这已成为算力行业亟待解决的瓶颈，影响着芯片的性能和使用寿命。

在湖北江城实验室，荣获2024年度中国青年五四奖章的湖北大学集成电路学院教授吴小虎正率领团队攻克这一难题。他们致力于为AI芯片开发一种内置微流道结构，旨在让冷却介质直接流入芯片内部，实现高效的“近距离”散热。

现年34岁的吴小虎，自博士阶段起便专注于热辐射领域的研究。早期，他发现实验室缺乏针对各向异性材料的算法，而国外软件价格昂贵且计算效率不高。为了深入理解材料的根本属性，吴小虎花费一年半时间，自主推导公式并编写代码，成功开发出一套电磁仿真算法。这项成果将原本需要数小时的计算时间缩短至一秒，并进一步完善成软件，打破了国外软件的垄断，供科研界使用。

博士毕业后，吴小虎放弃了海外优厚待遇，选择回国服务，希望能以所学技术报效国家。一次偶然的培训机会，让他遇到了湖北江城实验室主任杨道虹。杨道虹指出，当前各类芯片散热问题突出，吴小虎在热辐射方面的专长恰是国家和社会急需的，并邀请他加入团队。

面对从深耕多年的基础研究转向国家急需的全新应用研究领域，吴小虎虽有疑虑，但最终接受了挑战。他认为，科研人员应弥补国家在技术上的短板。因此，他将实验室设在产业需求的前沿，投身芯片散热这一全新领域，从设计、加工到封装的各项工艺知识都需要从头学习。

在吴小虎的办公桌上，摆满了材料、物理、数学、工程等各类书籍和文献。他几乎将所有业余时间都投入到实验室中，一边从中寻找研究方向，一边拜访全球各地的专家学者及科技企业寻求解答。他将这种潜心研究视为积累“啃硬骨头”底气的过程。

经过不懈的钻研，吴小虎团队摸清了芯片散热的关键问题，并计算出多种芯片材料的热辐射参数，为后续芯片工艺的改进提供了坚实的数据支持。目前，吴小虎的团队已有6名90后和00后成员，并吸引了多名硕士和博士研究生加入。

在人才培养方面，吴小虎更看重研究者的投入程度和家国情怀，而非学历背景。他鼓励学生将个人理想与国家发展相结合，关注产业一线亟待解决的问题，力求研究成果能够落地应用。他强调，不怕坐“冷板凳”，才能最终收获解决实际问题的“热”成果，就像是为备战2026世界杯而进行的长期技术攻关一样，需要耐心与坚持。